Amazon запустил новая программа с бесплатными образцами как минимум с августа 2018 года, как отмечает сегодня Axios. И это может быть очень умный ход - или невероятно глупый, способный превзойти печально известную навязчивость Facebook.
Компания как ни крутила, как бы то ни было. Но взлеты и падения Amazon экстремальны. Например, Prime Day был, пожалуй, самым умным розничным ходом с тех пор, как Macy's запустил свой парад в честь Дня благодарения. Тем не менее, набор внутренней армии Twitter для борьбы с негативными историями о работе там был огромной потерей для PR.
Этот шаг кажется на грани возможного и может пойти в любом случае.
сколько лет Джессике Ванессе
Выборка - это старый и эффективный маркетинговый метод. Если людям нравится, как работает ваш продукт, и вряд ли это будет разовая покупка, то, позволив им попробовать, вы увеличите вероятность того, что вы достигнете людей, которым он в конечном итоге понравится. Это может означать более быстрый путь к продажам и лояльности к бренду.
Тем не менее, существует потенциальная проблема из-за того, как Amazon представила эту программу - или не показала, по крайней мере, публично, для миллионов и миллионов потребителей, которые, очевидно, были автоматически выбраны без уведомления. (Я связался с Amazon по этому поводу.) Вы можете отказаться, но вам нужно знать, что программа существует, а затем перейти на соответствующую страницу на сайте.
Программа примеров когда-то была платной для участников Amazon Prime. Вы можете купить образцы, а затем получить в будущем кредиты на покупку на эту сумму. Это изменилось. Axios проследил это до сообщения в Твиттере от человека, который получил образец, не ожидая его. Мне удалось найти отличия на образце веб-страницы компании от 19 октября 2018 г., используя кешированные версии.
На странице теперь говорится, что образцы похожи на «рекомендации по продуктам Amazon», что означает, что они основаны на анализе исторических данных. На странице также упоминается, что Amazon «удивляет избранных клиентов образцами, которые, по нашему мнению, будут восхитительными и полезными».
Между подходом Amazon и традиционной выборкой есть большие различия. В последнем случае потребители смотрят на то, что есть в наличии, а затем пробуют это. Такая договоренность может заставить их задуматься о том, чего у них никогда не было и что никто не мог предсказать на основе их предыдущих покупок. И людей не заставляют брать вещи, которые могут вызвать смущение или негодование.
Полагаясь на интеллектуальный анализ данных и затем отправляя физические продукты, Amazon выходит за рамки рекомендаций, которые, по моему опыту и другим людям, могут быть совершенно неправильными. Если продукт неожиданно появляется у вас на пороге, исходя из вашей активности на Amazon (и любых других данных, которые он может получить для более полной картины), это может расстроить больше, чем появление на Facebook рекламы, которая отключает сообщения или электронные письма, которые вы могли отправить.
А что произойдет, если неправильное прочтение данных вызовет ужасную реакцию среди потребителей? Вот ужасная гипотеза. Родители покупают товары для своего малыша. Внезапная болезнь вызывает смерть младенца. А на следующей неделе в почтовом ящике появятся образцы детской смеси или подгузников. Или тяжелая финансовая неудача означает, что кто-то не может поспеть за автомобилем, и автомобиль возвращается незадолго до того, как прибывает освежитель воздуха для автомобиля.
Или кого-то просто невероятно беспокоит то, что розничный торговец отслеживает каждое их движение и предлагает им товары.
Или кто-то не получить образцы и хочет знать, за что их наказывают.
Все мы знаем, что технологическая индустрия пошла по пути монетизации пользователей, зачастую жутким образом. Посмотрите, как правильно поступил Facebook. Или негативное внимание, направленное на других технологических гигантов, таких как Google.
Если люди не будут чрезмерно жаловаться на эту новую программу и она останется вне поля зрения общественности, она может сработать для Amazon. По крайней мере, в плане получения рекламных денег от рекламодателей. Но данные могут быть обманчивыми, будь то в отношении релевантности рекламы, которую показывает веб-сайт, или в предположении, что уловка является разумной. Facebook сделал обе ошибки и сейчас ведет постоянную борьбу. Amazon вряд ли застрахован.
