В 2017 году искусственный интеллект достиг нескольких ключевых этапов. В Facebook чат-боты могли вести переговоры так же, как их коллеги-люди. Система игры в покер, разработанная профессорами Карнеги-Меллона, вытирала пол с живыми противниками. Были даже некоторые потенциально спасительные прорывы, такие как система машинного зрения, которая может определить, является ли родинка злокачественной с точностью более чем 90 процентов, опередив группу дерматологов.
Многие стартапы, от сельского хозяйства до медицины и не только, используют ИИ инновационными способами. Вот пять компаний, от которых стоит ожидать больших успехов в 2018 году.
1. SoundHound
SoundHound существует уже 13 лет и потратил это время на создание самого мощного голосового помощника. Стартап начался с создания Shazam-подобного приложения для распознавания песен под названием Midomi; Теперь недавно выпущенное приложение Hound способно отвечать на сложные голосовые подсказки вроде: «Покажи мне все рестораны с ценами ниже среднего в радиусе пяти миль, которые открыты после 22:00». но не включайте китайские и пиццерии »или« Какая погода в столице самого большого штата США? »
Вместо преобразования языка в текст, как это делают большинство виртуальных помощников, ИИ приложения объединяет распознавание голоса и понимание языка в один этап, что помогает ускорить результаты и сократить количество ошибок. Инвесторы в восторге: собрав 40 миллионов долларов за первое с лишним десятилетие, компания закрыла 75 миллионов долларов раунд в 2017 году это были Samsung и Kleiner Perkins. Тем не менее, SoundHound сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны таких гигантов искусственного интеллекта, как Google Assistant и Microsoft Cortana.
какой рост у винсента герберта
2. Freenome
Жидкие биопсии были на пике популярности в медицинском мире: растет число хорошо финансируемых стартапов, работающих над поиском способа обнаружения рака с помощью образцов крови. Freenome - одна из таких компаний, и ее цели выше, чем у большинства других. В то время как другие компании сосредоточены на обнаружении рака, Freenome утверждает, что ее ИИ можно использовать кровь чтобы определить, где находится или может быть поврежденная ткань, а также является ли она злокачественной или доброкачественной. Он изучает ДНК в крови, выявляет биологические признаки рака, а затем делает прогнозы о том, где находится рак и какие методы лечения подействуют лучше всего.
Компания провела тысячи тестов и работает над обнаружением рака простаты, груди, толстой кишки и легких. Благодаря машинному обучению его программное обеспечение со временем становится лучше при проверке. Прежде чем он сможет сделать что-то еще, Freenome должен завершить необходимые клинические испытания чтобы получить одобрение регулирующих органов и довести до всеобщего сведения. В прошлом году стартап закрыл раунд серии A на 72 миллиона долларов для достижения этих целей.
3. Бауэри-фермерство
В будущем сельское хозяйство может выглядеть совсем иначе - просто спросите Bowery Farming, вертикальное земледелие стартап, выращивающий урожай в закрытом помещении. Датчики на каждом объекте собирают данные о таких факторах, как влажность, температура и свет. Камеры фиксируют незначительные изменения по мере роста растений, а благодаря машинному зрению ИИ компании может быстро определить и приспособиться к идеальным условиям для конкретной партии, оптимизируя таким образом урожай, а также вкус, текстуру и цвет. По результатам, компания утверждает, что ферма Бауэри более чем в 100 раз эффективнее на квадратный фут, чем традиционная ферма. Стартап входит в пространство, которое в настоящее время занимают такие компании, как AeroFarms, которые в меньшей степени ориентированы на искусственный интеллект, но уже имеют несколько крупных вертикальных ферм на северо-востоке США. Бауэри вышел из невидимости и объявил 20 миллионов долларов раунд финансирования в 2017 году. Его продукты, не требующие применения каких-либо пестицидов или химикатов, уже есть в магазинах, таких как Whole Foods, и, скорее всего, последуют за ними.
4. Артерии
Изучение МРТ - утомительная работа, которая подвержена человеческим ошибкам. Артерис возглавляет процесс передачи этой задачи искусственному интеллекту. Благодаря технологии этого стартапа диагностика, которая обычно занимает у человека 45 минут, теперь может быть выполнена за 15 секунд . Его система использует глубокое обучение для сравнения новых снимков МРТ с уже исследованными. Вся информация хранится в центральном облаке, что дает системе постоянно растущий набор данных и позволяет ей со временем получать более точные показания. В 2017 году Arterys's
технология МРТ сердца, которая исследует сердце и кровоток через его желудочки, стал первым облачная платформа искусственного интеллекта должна быть одобрена FDA для использования в клинических условиях. Компания, которая в прошлом году также закрыла серию B стоимостью 30 миллионов долларов, в настоящее время работает над получением разрешения на использование аналогичной технологии, ориентированной на легкие и печень.
5. Говорил
AI этого стартапа нацелен на то, чтобы узнать о вашей компании больше, чем вы. Не знаете, какова политика HR в отношении переноса больничных листов? Спросите его чат-бота. В конференц-зале горит свет? Сообщите ему, и он направит запрос нужному человеку. Spoke может отвечать на запросы сотрудников через приложение, в Slack, по электронной почте или тексту, при этом идея состоит в том, что это сэкономит вашим сотрудникам время, которое они обычно проводят, задавая вопросы или отвечая на них, и обеспечит бесперебойную работу вашего офиса. Компонент машинного обучения системы позволяет ей обрабатывать и изучать информацию во время общения с людьми, сохраняя новые ответы на будущее.
когда Келлин Куинн вышла замуж
Основанный в 2016 году тремя бывшими сотрудниками Google, стартап закрыл 20 миллионов долларов раунд в ноябре. Он начал собирать клиентов, и его продукт должен быть запущен в начале 2018 года, что потенциально сделает средний рабочий день намного более гладким для предприятий во всем мире. Он будет противостоять другим инструментам повышения производительности на рабочем месте, включая сам Slack, который создает собственный парк чат-ботов, отвечающих на запросы.
Исправление: В более ранней версии этой статьи неверно указаны возможности тестов жидкой биопсии Freenome. Тесты предназначены для выявления биологических признаков рака, а не мутаций. Freenome провела тысячи тестов и все еще работает над дополнительными методами тестирования на различные типы рака. В прошлом году компания привлекла раунд А на 72 миллиона долларов.
