Если вы не были надежно укрыты в убежище без средств массовой информации, вы, вероятно, слышали о Нейте Сильвере, предсказательном феномене, который пишет Пять тридцать восемь блог для Газета 'Нью-Йорк Таймс . Споры разгорелись из-за теперь 86% шансов, что он дает Обаме за победу на президентских выборах.
Очень много людей, в том числе Раз консервативный обозреватель Дэвид Брукс и личность MSNBC и бывший политик Джо Скарборо, не любил уверенность Сильвера о том, что они думают, это неопределенный процесс, и так громко сказано. Потом, конечно же, пришло защита серебра в других частях СМИ.
Отложите на время политику. Из этого обсуждения можно извлечь несколько важных уроков для предпринимателей, интересующихся тем, что вы могли бы назвать «большими данными». Как и при прогнозировании выборов, при ведении бизнеса легко пойти по пути многих сторонников и ученых мужей и сделать фундаментальные ошибки в том, как сложить распределение рисков и выявить законные возможности.
Урок №1: предрассудки не перевешивают предсказания.
Фундаментальная проблема, связанная с текущими спорами о прогнозах, заключается в том, что критики в значительной степени неправильно понимают, что делает Сильвер. Они могут захотеть поверить, что нельзя использовать математику для предсказания действий человека. Но я не согласен: в любое время вы можете увидеть тенденции, которые дадут вам представление о том, что произойдет.
Книга Moneyball , который описывает успех одного бейсбольного клуба в использовании статистики для рентабельного управления командой, является прекрасным примером. Рынок талантов в игре был крайне неэффективным. Команды уделяют особое внимание талантам или аспектам, которые удовлетворяют управленческим предположениям и предрассудкам, но это не обязательно приводит к повышению производительности. В то же время возможности, которые показали статистическое влияние на игру с течением времени, были недооценены.
Не думайте, что в вашей отрасли или бизнесе нет скрытых закономерностей. Как вы думаете, в чем заключается вся концепция «больших данных»?
Урок № 2: Вероятности относительны.
Критики Сильвера говорят, что опросы не являются предсказательными, потому что они представляют собой один момент времени. Это верно. Однако, когда вы собираете данные за достаточно долгое время, результаты могут указывать на вероятное направление. Вот что может иметь значение для бизнеса.
Быть всегда абсолютно правым - это переоценка. Поговорите с ученым о квантовой механике, и вы узнаете, что то, что мы видим как реальность, представляет собой совокупность многих вероятностей, и тем не менее результаты существенны.
сколько лет Трейси Маккул
Вам нужно научиться разумно оценивать вероятности. Одно из критических замечаний Сильвера заключается в том, что он никогда не давал Ромни шанс на победу больше, чем 40% - и, помните, мы говорим о получении достаточного общего количества голосов выборщиков, решаемых для каждого штата, а не победы явно близкая национальная раса. И шанс 40% чуть ниже вероятность получить одну пару когда вам раздали покерную руку.
Точно так же даже вероятность 86% не означает блокировки. Когда шансы в вашу пользу, вы все равно можете проиграть. Вот почему шансы лучше всего работают в течение длительных периодов времени с признанием того, что вы выигрываете чаще, чем нет.
Урок № 3: Паттерны могут существенно складываться.
Что очень расстраивает в предсказании Сильвера, так это то, что оно, кажется, идет вразрез с национальными опросами, которые поставили выборы почти в ничью. Это комбинация принятия желаемого за действительное - эксперты почти всегда делают свою монету на прогнозах - и простого, но глубокого недоразумения.
Не все вещи одинаково влияют на систему в целом, например на страну или бизнес. В случае президентской политики есть две расы. Народная гонка, идущая вразрез, не меняет исход выборов. Выигрышный билет - это правильная комбинация отдельных состояний.
На каком-то уровне эксперты знают и признают это. Но есть разница между признанием факта и фактическим принятием его значения. Посмотрите на финансовую индустрию, которая всегда говорила о так называемых «черных лебедях», которые случаются раз в столетие, но которая, похоже, терпит крах каждые десять лет. Почему? Потому что, если у вас есть 10 различных проблем, которые могут возникнуть раз в столетие, и они могут возникать независимо друг от друга, то вы просто перешли от одного раза в 100 лет к одному разу каждые 10 лет.
Урок №4: вы никогда не будете слишком маленькими, чтобы заставить данные работать.
Нейт Сильвер может быть одаренным в предсказании шансов на события, но он также всего лишь один парень. Если вы не эксперт, найдите кого-нибудь, кто знает, и получите преимущество, зная о будущем больше, чем ваши конкуренты.
