Мы все были там : Бесконечные поиски в Интернете идеального подарка другу или супругу, но все не кажется правильным. И если вам нужно купить подарок для кого-то, кого вы не очень хорошо знаете - что ж, вам в значительной степени не повезло.
Майкл Ли Джонсон, предприниматель из Манчестера, Великобритания, решил решить эту загадку. В середине ноября Джонсон и его деловой партнер Томас Понграц начали круглосуточно работать над созданием алгоритма, который с помощью API Facebook мог бы подключаться к профилям их друзей и определять, что они хотели бы купить на Рождество. Тридцать дней спустя у них был запуск и работающее веб-приложение. Это называется мошенничество , и он позволяет пользователям входить в систему со своими учетными записями Facebook и немедленно анализировать интересы, упоминания и «лайки» своих друзей, чтобы определить вкусы в физических вещах, которые они могут просто захотеть.
'Анализируя социальные данные ваших друзей и семьи в Facebook и совершая на бэкенде современную магию, подобную Дэвиду-Блейну, мы можем интеллектуально отображать удобное для пользователя окно персонализированного Рождества. рекомендации по подаркам, специально разработанные для ваших друзей и семей, уникальные социальные данные », - говорит Джонсон Inc.com из Великобритании, где базируется Chrift. «Обычно получается, что ваши друзья хотят».
Другими словами, предположим, что ваш друг недавно разместил ссылку на статью о Сыны анархии (сериал о банде мотоциклистов), Chrift может предложить купить им сериал на BluRay. Или кожаную мотоциклетную куртку. Затем, сотрудничая с розничными торговцами, Chrift зарабатывает небольшой процент от каждой продажи, совершенной в рамках традиционной модели дохода от партнерского маркетинга.
сколько лет шар джексон
Сайт не предназначен для покупки рождественских подарков. Джонсон говорит, что он и его партнер планируют представить в феврале еще одно приложение, предназначенное для других случаев подарков, включая дни рождения, юбилеи и День Святого Валентина.
Хотя это может быть последний стартап, пытающийся решить загадку дарения подарков, Chrift вряд ли первый, кто использует социальные сети, чтобы рекомендовать подарки.
Например, Hunch.com недавно объединился с Gifts.com, чтобы создать алгоритм Facebook, чтобы рекомендовать подарки. Однако одно отличие состоит в том, что Gifts.com просит пользователей ответить на список вопросов, некоторые из основных ( вы мужчина или женщина? ) и другие, более причудливые, например, верит ли ваш друг в похищение инопланетянами.
Крис Диксон, соучредитель Hunch.com, недавно сказал ABC: «Мы берем такую базовую информацию, а затем, используя своего рода большую базу данных, делаем выводы ... Мы можем заполнить множество пробелов.
Wrapp , расположенный в Стокгольме и Кремниевой долине, позволяет друзьям дарить своим друзьям бесплатные подарочные карты, которые розничные продавцы предлагают в надежде, что друзья «пополнят» свои запасы денег. В прошлом месяце Wrapp привлек венчурное финансирование на сумму 5,5 миллиона долларов. «Мы были заинтригованы концепцией, согласно которой дарить подарки намного приятнее, чем покупать подарки», - сказал Хьялмар Винблад, основатель Wrapp. сказал VentureBeat. «Это не скидки или ежедневные сделки. Это дарение подарков с турбонаддувом ».
Другое приложение, Giftiki, которое привлекло 1 миллион долларов венчурного финансирования, позволяет друзьям из Facebook объединить средства, чтобы купить другу подарок, который в противном случае был бы недоступен. «Нам просто надоели подарки, которые нам не нужны», - сказал Джастин Стейнслоу, соучредитель Giftiki. сказал Mashable в октябре.
Даже Walmart прорвался на рынок социальных подарков со своим собственным приложением Shopycat, социальной платформой для подарков, которая рекомендует подарки друзьям на основе их интересов, лайков и обсуждений в Facebook.
В конце ноября TechCrunch указал что в отличие от других социальных сервисов подарков, приложение «достаточно умен, чтобы понять настроение, стоящее за обновлением статуса в Facebook, а не только задействованные ключевые слова…» Оно также знает, какие предметы более «дарить», чем другие, используя алгоритмы, которые проверяют число сигналов, включая новизну, уникальность (например, коллекционное издание по сравнению со стандартным) и совокупное покупательское поведение покупателей на Walmart.com ».
