Трудно поверить, что iPhone был выпущен всего 8 лет назад. Смартфоны iPhone и Android с миллионами приложений открыли эру мобильных устройств несколько лет назад. Теперь для большинства из нас приложения прочно интегрированы в каждый день нашей жизни. Все началось с запуска Apple App Store в 2008 году, который дебютировал с 500 приложениями. (Сейчас их более миллиона.) Первоначальный набор приложений состоял в основном из игр и утилит. Мэтью Панзарино из TechCrunch описывает этапы развития приложений, через которые мы прошли с тех пор.
сколько лет Ричарду Ортису
Вот три тенденции, которые в полной мере используют преимущества мобильной революции, чтобы сделать нашу жизнь проще, продуктивнее и веселее:
1. Машинное обучение / искусственный интеллект
Такие приложения, как Google Now, Siri, Flipora, Pandora и т. Д., Перенесли нас из мира ручного поиска в автоматизированное обнаружение. Эти приложения в основном предназначены для автоматического понимания намерений или контекста пользователя и предоставления нужной информации в нужное время. Например, Siri и Google Now могут предложить интеллектуальные рекомендации относительно пробок, погоды, деталей полета и т. Д., Когда они знают, что вы отправляетесь в путешествие. Такие службы, как Flipora, используют искусственный интеллект, чтобы автоматически определять интересы пользователя и рекомендовать интересный и актуальный контент в виде персонализированной ленты, отформатированной для мобильных устройств. Основываясь на своем понимании интересов пользователя, Flipora также автоматически предлагает другим пользователям связаться с ними и подписаться на них, по сути, соединяя мир вокруг своих интересов. Возможно, в будущем поиска вообще не будет поиска.
Это интеллектуальное открытие, избавляющее от необходимости искать. Было много дискуссий и дебатов о том, насколько искусственный интеллект может быть опасен для человечества в будущем, с участием таких пионеров технологий, как Билл Гейтс и Илон Маск. Но все современные приложения основаны на использовании машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы дать людям знания, которые в свою очередь повышает производительность труда человека. Питер Тиль в своей книге «Ноль к одному» доказывает положительную роль технологий и искусственного интеллекта в нашем будущем и говорит, что самые ценные предприятия в ближайшие десятилетия будут построены предпринимателями, которые стремятся расширить возможности людей, а не сделать их устаревшими. Этот взгляд перекликается с первоначальным видением Стива Джобса персонального компьютера как велосипеда для разума, который помогает раскрыть весь потенциал человеческого творчества и продуктивности. Искусственный интеллект сегодня в таких приложениях, как Flipora и Google Now, в значительной степени служит для усиления человеческого интеллекта, делая нас умнее и предоставляя нам необходимые знания с почти нулевым трением.
2. Географическое положение как контекст
Сегодня наши смартфоны используют местоположение, чтобы предоставлять нам контекстную информацию в зависимости от того, где мы находимся и что делаем. Swarm - это одно из приложений, которое использует преимущества этого нового уровня доступности данных. Он позволяет расширять онлайн-соединения в автономном мире, предупреждая вас, когда друзья находятся поблизости, и позволяя вам спонтанно встречаться с ними. Starbucks - еще одно приложение, которое использует данные о местоположении, чтобы сообщить вам, когда вы находитесь рядом с чашкой кофе (или где найти бесплатный Wi-Fi). Уведомление появляется на вашем главном экране всякий раз, когда вы находитесь рядом с магазином Starbucks, и это функция, которую другие предприятия розничной торговли все чаще интегрируют в свои приложения. Shopular - это еще одно приложение, которое рекомендует выгодные предложения по покупкам на основе вашего текущего местоположения, персонализированные с учетом вашего покупательского поведения.
3. Экономика по требованию
Удивительно думать о замечательных изменениях в нашем образе жизни, которые, казалось бы, внесла Uber. Кажется, что это произошло в мгновение ока. Модель заказа автомобиля по требованию, казалось, подтолкнула волну предпринимателей к применению той же модели к целому ряду других услуг. Есть функция Push for Pizza, которая позволяет вам нажать кнопку на телефоне, чтобы заказать, оплатить и доставить вашу любимую пиццу. Amazon вышла за рамки простого создания приложения и фактически снабжает кнопку Amazon Dash. После небольшого предварительного ввода в приложение (например, названия продукта, который вы хотите, вашего адреса и вашей платежной информации) вы можете просто нажать на маленькое устройство с помощью одной кнопки, которая прикрепляется к продукту или даже к вашей полке, когда вы на исходе или на исходе. Он доступен только для членов Prime, что означает, что он автоматически доставляется вам в ночное время бесплатно. Все эти приложения по запросу похожи на пульт дистанционного управления в реальном мире.
Искусственный интеллект, интеллектуальное использование геолокации и рост экономики по требованию в сочетании с постоянным наличием компьютера в кармане, как никогда раньше, свяжут нас со знаниями и реальными услугами. Все дело в интеллектуальных приложениях, которые делают всю работу за нас, чтобы предоставить нам актуальную информацию и услуги в нужное время. Эти тенденции обязательно приведут к появлению еще большего числа компаний с доходом в миллиард долларов, поскольку мобильное программное обеспечение продолжает поглощать мир.
